Частотность запросов (Wordstat)
Узнайте, сколько раз в месяц люди ищут нужную фразу в Яндексе, к какому классу она относится (ВЧ/СЧ/НЧ) и какие похожие запросы популярны. Данные — из официального Яндекс Wordstat. Список похожих запросов можно скопировать или скачать в CSV — готовая заготовка для семантического ядра.
Что такое частотность запроса
Частотность — это число показов запроса в месяц, то есть сколько раз люди вводили эту фразу в поиск Яндекса. Показатель берётся из сервиса Яндекс Wordstat и отражает реальный спрос. Запросы делят на высокочастотные (ВЧ — десятки и сотни тысяч показов), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ — десятки–сотни показов). Зная частотность, вы понимаете, какие темы и страницы принесут больше трафика, а какие запросы почти никто не ищет, и не тратите силы впустую.
Как пользоваться инструментом
Введите запрос — сервис покажет его частоту в месяц, класс (ВЧ/СЧ/НЧ) и список похожих запросов с их частотностью. Любой похожий запрос можно нажать, чтобы тут же проверить его отдельно. Весь список похожих запросов копируется одной кнопкой или скачивается в CSV — это готовая заготовка для семантического ядра. Недавние проверки сохраняются прямо в браузере, чтобы быстро к ним вернуться. Данные кэшируются, поэтому повторная проверка той же фразы происходит мгновенно.
Высокочастотные и низкочастотные запросы
Высокочастотные запросы (ВЧ) дают много трафика, но по ним высокая конкуренция, и пробиться в топ молодому сайту сложно. Низкочастотные (НЧ) запросы ищут реже, зато конкуренция меньше и попасть в топ проще, а суммарно «длинный хвост» из НЧ-запросов нередко приносит больше трафика, чем несколько ВЧ. Грамотная стратегия сочетает и те, и другие: ВЧ — для главных страниц, НЧ — для статей и карточек. Деление на ВЧ/СЧ/НЧ условно: в одной тематике 1000 показов — это много, в другой — мало.
Частотность и продвижение
Частотность — отправная точка SEO. Сначала вы собираете запросы (например, через подбор ключевых слов), затем смотрите их частотность, отсеиваете пустые и минус-слова, группируете оставшиеся по смыслу через кластеризацию и распределяете по страницам сайта. После публикации проверяете позиции. Так из спроса в Wordstat вырастает структура сайта, заточенная под реальные запросы аудитории.