Кластеризация запросов

Что такое кластеризация запросов

Кластеризация — это группировка поисковых запросов по смыслу. Когда вы собрали семантическое ядро (например, через подбор ключевых слов), у вас на руках десятки и сотни запросов. Чтобы понять, сколько страниц нужно сайту и о чём каждая, эти запросы разбивают на группы: близкие по смыслу объединяют, далёкие — разносят. Один кластер — это, как правило, одна будущая страница. Без кластеризации легко создать кучу дублирующих друг друга страниц или, наоборот, свалить разные темы в одну.

Как работает наш инструмент

Сервис использует ИИ-эмбеддинги: каждый запрос превращается в числовой вектор, отражающий его смысл, а затем близкие по смыслу векторы объединяются в группы. Это «смысловая» кластеризация — она понимает, что «купить окна» и «стоимость пвх-окон» про одно, а «остекление балкона» — про другое, даже если слова разные. Ползунок дробности регулирует, насколько крупными получатся группы: крупные удобны для общей структуры, мелкие — для детальной проработки.

Как использовать результат

Каждую полученную группу запросов закрепите за отдельной страницей сайта: главный запрос группы возьмите за основу заголовка и Title, а остальные впишите в текст и подзаголовки. Так каждая страница будет заточена под свою тему и не конкурировать с соседними за одни и те же запросы. Результат можно скопировать и продолжить работу в таблице. Для сбора самих запросов используйте наш подбор ключевых слов, а для проверки позиций — инструмент проверки позиций.

Чем смысловая кластеризация лучше

Простые инструменты группируют запросы по общим словам, из-за чего «ремонт окон» и «пластиковые окна купить» попадают вместе только потому, что в них есть слово «окна». Кластеризация по смыслу через ИИ учитывает намерение пользователя, а не только совпадение слов, поэтому группы получаются точнее и ближе к тому, как устроена реальная поисковая выдача.